Master's in Business Analytics
商业分析硕士学位
设计未来
这个世界越来越依赖算法和数据来为决策提供信息和支持。各种私营或公共的营利性或非营利性组织都希望引入由数据驱动的系统和方法来提升管理水平，但它们缺乏整合新技术、调整其系统和文化、及使用这些技术和相关知识的人才。
这些组织需要这样的沟通型人才 —— 了解组织及其面临的管理问题、如何使用技术和使用数据来解决这些问题，以及如何建立内部和外部系统以实现所需的生态系统。
通过与NOVA科技学院的计算机系合作，本项目将科技和个人竞争力管理结合起来。
这种多学科性质教学吸引的候选人中，涉及到除了科技工程或数学的第一教育背景，也不乏经济、金融或管理背景。
商业分析硕士课程旨在为未来的管理者与领导者（无论是公共或私营机构、营利或非营利组织）培养扎实的技术、组织、领导力、批判性思维和沟通能力。
评分系统
分数是基于欧洲学分转换系统（ECTS）计算的，该系统旨在更好地理解和比较不同国家教育计分系统给出的成绩。
我们已经为您算好了课程的ECTS（欧洲学分转换系统）学分，如下：
О 31.5 ECTS学分
必修课
О 24.5 ECTS学分
选修课（最低要求分数）
О 2 ECTS学分
模块课程
О 30 ECTS学分
毕业项目
О 修满90 ECTS学分后可以毕业
完成硕士学位至少需要90 ECTS学分，但如果想要继续深造，则需要120 ECTS学分。您可以通过选修额外课程 (总30 ECTS) 将硕士学位延长一学期来获得额外的学分。
课程架构
О 第1周
- 探索周——一个了解学术生活、校园、职业服务、学生支持服务、学生社团的机会，在参与学术活动的同时建立人脉网络，探索Nova的生活方式。
О 第1学期（30 ECTS学分）*
- 必修课程
- 选修课
- 模块课程
- 修学旅行
- 职业发展计划—掌控你的职业生涯
- 辅导项目
- 定期研讨会、联谊活动、商业论坛、座谈会
*请注意，2026/2027学年本部分信息可能会发生调整变更。
О 第2学期（30 ECTS学分）*
- 必修课程
- 选修课
- 模块课程
- 修学旅行
- 定期研讨会、社交活动、商业论坛、座谈会
*请注意，2026/2027学年本部分信息可能会发生调整变更。
О 第3学期（30 ECTS学分）*
- 毕业项目
- 定期研讨会、社交活动、商业论坛、座谈会
- 商业分析中的数据管理
- 商业分析数据可视化
- 机器学习
- Python数据分析导论
- 商业分析研究方法
- 数字战略与市场
- 最优化方法
- 组织数据生态系统与治理
- 数字实验与因果分析
- 数据科学高级编程
- 高级机器学习
- 人工智能对商业的影响
- 大数据分析
- 商业模式创新
- 数据中心应用的设计与构建
- 数据分析工程
- 网络分析 产品设计与开发
- 技术战略
浏览项目手册，了解所有可用选项。
模块课程*
每个项目包含两个必修模块，学生必须完成：
伦理
可持续性
FIELD LAB
学生们以小组合作，学习一个公司或一个行业，结合来自不同领域的知识。大多数工作以小组形式完成，但每位学生也必须提交关于研究特定部分的个人报告 。
个人项目，在学生实习所在组织完成，由Nova SBE顾问和公司导师指导。该项目需获得学术主任的批准。
个人项目，学生通过调查相关兴趣领域的科学性研究问题，展示自己的知识和专长
* 有进一步深造计划的学生必选。
基于项目的学习
数据科学PBL为商业分析硕士学生提供了一个独特的机会，让他们在整个项目中与跨学科团队合作，解决真实的数据挑战。他们的最终论文将呈现团队的关键见解和他们所采用的方法。
学生优势
- 在数据驱动型组织积累10-18个月的工作经验;
- 通过真实数据挑战提升你的技能;
- 与同伴及数据科学专业人士一起学习;
- 理解如何利用数据解决世界紧迫的挑战; 提高被录用的机会，并与商业专业人士建立联系。
* 每届学生可用的数据挑战将在项目开始时与学生分享。
重要日期
商业分析硕士的秋季入学申请从2025年11月13日开始，到2026年4月30日结束。
2026年8月底开课。
我们生活在一个全球化的世界里，因此我们有责任确保您有机会到海外去接触不同的生活、学习和工作方式。请选择适合您需求的最佳项目。
交换项目
您可以在 Nova SBE 的国际合作学校中度过一个学期，从德国、新加坡、日本、迪拜、瑞典或挪威等国的商学院中进行选择。心动了吗！
CEMS MIM
你将有机会获得两个硕士学位，一个来自Nova SBE学院，一个来自全球管理教育联盟。只要通过注册这个联合学位计划加入全球管理教育联盟。