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Master’s in Business Analytics
商业分析硕士学位
设计未来
这个世界越来越依赖算法和数据来为决策提供信息和支持。各种私营或公共的营利性或非营利性组织都希望引入由数据驱动的系统和方法来提升管理水平，但它们缺乏整合新技术、调整其系统和文化、及使用这些技术和相关知识的人才。
这些组织需要这样的沟通型人才 —— 了解组织及其面临的管理问题、如何使用技术和使用数据来解决这些问题，以及如何建立内部和外部系统以实现所需的生态系统。
本项目旨在打造创新课程，符合国内和国际各类组织需求。其中，专业学术教学人员大部分隶属本校的研究单位（该研究单位被葡萄牙科学和技术基金会评为优秀研究单位）。
通过与NOVA科技学院的计算机系合作，本项目将科技和个人竞争力管理结合起来。
这种多学科性质教学吸引的候选人中，涉及到除了科技工程或数学的第一教育背景，也不乏经济、金融或管理背景。
目标
商业分析硕士课程旨在为未来的管理者与领导者（无论是公共或私营机构、营利或非营利组织）培养扎实的技术、组织、领导力、批判性思维和沟通能力。
研究性学习
数据科学PBL（基于问题的学习）是商业分析硕士学生独有的独特机会。学生将加入一个跨学科团队，并被分配到一个特定的现实世界数据挑战中，团队将在整个硕士课程期间共同应对这一挑战。在此之后，学生将被邀请在硕士论文中展示他们的主要发现和所使用的方法。
О 学生将获得：
- 在数据驱动型组织中获得10到18个月的工作经验；
- 提升应对现实世界数据难题的技能；
- 与同学和数据科学专业人士一起学习；
- 了解如何利用数据解决全球面临的艰巨挑战；
- 提升找到满意工作的几率，并与商业专家建立人脉关系。
О 项目流程：
- 每个项目将由3-5名来自不同背景的硕士生组成的团队进行，项目周期约为10个月；
- 每个团队将由一名数据科学家导师提供支持，导师是具有强大技术背景的资深专业人员，将帮助团队做出重大决策；
- 每个团队还将得到一名商业与管理导师的支持，具有丰富技术项目管理经验的资深专业人员。项目经理有助于团队了解合作伙伴的需求，促进各方之间的互动，确保项目按照如期完成；
- 项目合作伙伴（公司/非政府组织/政府机构）将与团队共同参与设定和开发数据科学项目。
О 潜在数据难题示例：
- 为非营利组织开发捐赠者细分与流失预测产品（非营利）
- 优化多发性硬化症科研论文的分类方法（健康）
- 构建基于技能的推荐系统（就业）
- 预测需要标记给专业客服团队的最优客户数量（电信）
- 解读立法信息：退休法案案例的概念验证（立法）
- 为商业银行定义可持续客户 ID（银行业）
- 预测奢侈时尚行业的市场需求（奢侈品）
- 优化社会公益餐饮的食品生产（非营利）
- 提升神经科门诊的临床筛查效率（健康）
- 商户识别与特征分析（支付处理）
- 预测后疫情时代的新出行模式（交通出行）
- 通过探索性和细分分析了解塞内加尔的旅游趋势（旅游）
* 每届学生可选择的数据挑战将在项目开始时公布。
评分系统
分数是基于欧洲学分转换系统（ECTS）计算的，该系统旨在更好地理解和比较不同国家教育计分系统给出的成绩。
我们已经为您算好了课程的ECTS（欧洲学分转换系统）学分，如下：
О 33.5 ECTS学分
必修课（包括“掌控你的职业生涯”，不含衔接课程）
О 24.5 ECTS学分
选修课（最低要求分数）
О 2 ECTS学分
技能强化模块
О 30 ECTS学分
毕业项目
О 修满90 ECTS学分后可以毕业
完成硕士学位至少需要90 ECTS学分，但如果想要继续深造，则需要120 ECTS学分。您可以通过选修额外课程 (总28 ECTS)、CEMS MIM 和/或模块课程 (2 ECTS) 将硕士学位延长一学期来获得额外的学分。
课程架构
О 第1周
- 探索周——一个了解学术生活、校园、职业服务、学生支持服务、学生社团的机会，在参与学术活动的同时建立人脉网络，探索Nova的生活方式。
О 第1学期（30 ECTS学分）*
- 必修课程
- 选修课
- 技能强化模块
- 修学旅行
- 职业发展计划—掌控你的职业生涯
- 辅导项目
- 定期研讨会、联谊活动、商业论坛、座谈会
*请注意，2025/2026学年本部分信息可能会发生调整变更。
О 第2学期（30 ECTS学分）*
- 必修课程
- 选修课
- 技能强化模块
- 修学旅行
- 定期研讨会、社交活动、商业论坛、座谈会
*请注意，2025/2026学年本部分信息可能会发生调整变更。
О 第3学期（30 ECTS学分）*
- 毕业项目
- 定期研讨会、社交活动、商业论坛、座谈会
除常规项目外，国际项目-如全球管理教育联盟管理硕士学位项目-或交流项目可能需要额外进修一个学期。
*请注意，2025/2026学年本部分信息可能会发生调整变更。
О 必修课程*
- 商业分析中的数据管理
- 商业分析数据可视化
- 机器学习
- Python数据分析导论
- 商业分析研究方法
- 数字战略与市场
- 最优化方法
- 组织数据生态系统与治理
- 数字实验与因果分析
*请注意，2025/2026学年本部分信息可能会发生调整变更。
О 选修课*
- 高级编程 - 数据科学
- 人工智能对商业的影响
- 算法治理
- 应用企业家精神
- 资产管理
- 大数据分析
- 区块链概论
- 商业分析特别项目
- 商业模式创新
- 循环经济：消除、循环和再生
- 竞争政策
- 竞争战略：一种分析策略
- 企业战略与转型
- 市场营销破解
- 客户关系的管理
- 组织中的网络安全
- 金融衍生工具
- 以数据为中心的应用程序的设计和构建
- 社会创新的设计思维
- 数字营销
- 教育经济学
- 健康和保健经济学
- 能源和气候变化
- 数据分析工程
- 创业金融和风险投资
- 创业战略
- 财务建模
- 金融科技风险的投资
- 博弈论
- 创新管理
- 营销分析
- 网络分析
- 开放式创新
- 业务管理
- 运营战略
- 产品设计与开发
- 项目范围界定
- 质量管理
- 基于科学的创业和创新
- 战略展望和情景规划
- 可持续运营
- 技术战略
- 网络云计算
*请注意，2025/2026学年本部分信息可能会发生调整变更。
О 技能强化模块*
由4个领域组成，学生需要根据自己的学习需求，在每个领域完成一个模块。
- 数量分析能力：商业科技：概念、工具和软件。
- 职业道德：道德准则及其在生活中的重要性（个人和职业）。思考道德挑战，并就如何应对这些挑战进行实际讨论。
- 就业市场/企业联系：由就业中心或学生会组织的与相关就业活动，基于不同专题，邀请不同类型企业参与。学生将获得：自我意识，合作共赢，团队效应，批判性思维，解决问题的能力，同时还能了解就业市场以及校友社交资源。
- 领导力：领悟领导力的内涵并运用相关技巧：自我领导和领导他人。
*请注意，2025/2026学年本部分信息可能会发生调整变更。
毕业项目
О 毕业的合格标准是什么？
FIELD LAB
学生以小组的形式，针对解决一个实际问题开展专项研究。
实习
在公司环境中参与项目工作，有针对性地分析实际案例。
指导性研究
学生通过调查相关兴趣领域的科学性研究问题，展示自己的知识和专长
* 有进一步深造计划的学生必选。
重要日期
商业分析硕士的秋季入学申请从2024年11月20日开始，到2025年4月30日结束。
2025年8月底开课。
国际化就学轨道
交换项目
您可以在 Nova SBE 的国际合作学校中度过一个学期，从德国、新加坡、日本、迪拜、瑞典或挪威等国的商学院中进行选择。心动了吗！
CEMS MIM
你将有机会获得两个硕士学位，一个来自Nova SBE学院，一个来自全球管理教育联盟。只要通过注册这个联合学位计划加入全球管理教育联盟。